Unitree Go2 Edu Plus Hesai XT16 Quadruped Robot

Unitree Go2 EDU Plus (Hesai XT16) is an education- and research-focused configuration of Unitree’s Go2 quadruped robot platform, designed for robotics development, autonomous navigation experiments, and embodied AI research.

In stock

БРЕНД:
UNITREE ROBOTICS
МОДЕЛЬ:
GO2 EDU PLUS HESAI XT16
ORIGIN:
Китай
Warranty:
12 МІСЯЦІВ
AVAILABILITY:
USUALLY SHIPS IN 3-5 BUSINESS DAYS
SKU:
Unitree-Go2-Edu-Plus-Hesai-XT16
19 400,15 EUR
Без ПДВ: 19 400,15 EUR
16 649,58 EUR
Без ПДВ: 16 649,58 EUR
Loading...

Unitree Go2 Edu Plus Hesai XT16 Чотириногий робот

Відчуйте майбутнє робототехніки з Unitree Go2, надзвичайно розвиненим і універсальним інтелектуальним собакою-роботом. Цей передовий чотириногий робот переосмислює межі можливого, пропонуючи безпрецедентну мобільність, адаптивність і інтелект. Чи ви технічний ентузіаст, дослідник, чи просто шукаєте інноваційного супутника, Go2 розроблений, щоб вразити.   

 

Позначення “EDU Plus” зазвичай використовується для версій, які підкреслюють вторинну розробку, розширене чуття та вищі обчислювальні можливості в порівнянні з базовими споживчими конфігураціями.

Визначальною особливістю варіанту Hesai XT16 є його інтеграція 360° 3D LiDAR сенсора для картографування, сприйняття та одночасної локалізації і картографування (SLAM). Документація для розробників Unitree ідентифікує платформу Go2 як сумісну з двома варіантами LiDAR—MID-360 та Hesai XT16—які використовуються для навігації SLAM, що робить XT16 практичним вибором для команд, які надають пріоритет надійному 3D сприйняттю та навігаційним робочим процесам.

У дослідницьких та академічних умовах ця конфігурація зазвичай позиціонується як компактна система “собака-робот” для практичної роботи в автономній мобільності, навчанні з підкріпленням, сприйняттєвих конвеєрах, управлінні на основі ROS та польових випробуваннях.

Дизайн та особливості

Платформа мобільності чотириногих

Серія Go2 використовує чотириногу (чотириногу) шасі для пересування в середовищах, які ставлять виклики колесним роботам, таким як нерівні підлоги в приміщеннях, пороги, м'яка зовнішня місцевість та захаращені лабораторні макети. Роздрібні пропозиції продуктів для варіантів Go2 EDU зазвичай описують компактні розміри та портативний слід для розгортання на кампусі або в лабораторії.

Орієнтація на розробку EDU Plus

Позначення EDU Plus широко асоціюється з функціями розробки, такими як можливість вторинної розробки, підтримка програмування та інтеграції, а також сумісність з модулями вищого рівня сприйняття. Кілька роздрібних продавців позиціонують Go2 EDU/EDU Plus як платформу, призначену для освітніх та дослідницьких ринків, включаючи програмовану роботу та ітераційні поліпшення через оновлення програмного забезпечення.

Інтеграція LiDAR Hesai XT16

Hesai XT16 є багатоспрямованим 3D LiDAR, який зазвичай використовується для SLAM, виявлення об'єктів та картографічних застосувань. Ключові опубліковані специфікації включають:

  • 16 каналів (лазерних променів)

  • Поле зору (FOV): 360° горизонтально × 30° вертикально

  • Швидкість точок: ~320,000 точок/секунду (один повернення)

  • Точність вимірювання: ±1 см (зазвичай вказується)

У конфігурації Go2 EDU Plus XT16 цей LiDAR використовується для підтримки 3D екологічної обізнаності, що дозволяє дослідникам створювати навігаційні стеки, які покладаються на точкові хмари, а не лише на зорове сприйняття.

Технології та специфікації

Сприйняття та навігація (3D SLAM)

Основною технічною мотивацією для вибору варіанту Hesai XT16 версії є навігація SLAM з використанням щільних точкових хмар. Документи для розробників Go2 Unitree явно посилаються на навігацію на основі LiDAR і стверджують, що Go2 може бути оснащений або MID-360, або LiDAR Hesai XT16 для SLAM.

У практичних робочих процесах робототехніки дані LiDAR XT16 можуть використовуватися для:

  • Картографування та локалізації (підходи 2D/3D SLAM)

  • Виявлення та уникнення перешкод

  • Автономне планування маршрутів у структурованих просторах (лабораторії, коридори, склади)

  • Збір наборів даних для експериментів зі сприйняттям та втіленим навчанням

Акумулятор та час роботи

Опис продуктів Go2 EDU зазвичай вказують на акумулятор ємністю 15,000 мАг та діапазон часу роботи, який може досягати до ~4 годин, залежно від інтенсивності руху, навантаження та обчислювального навантаження.

Заявлені швидкість та мобільність (як зазначено продавцями)

Роздрібні пропозиції для варіантів Go2 EDU Plus часто згадують максимальну швидкість бігу в діапазоні ~3.7 м/с для певних конфігурацій.
(Примітка: реальна швидкість залежить від місцевості, вибору ходи, прошивки та обмежень безпеки.)

Деталі заряджання та живлення (типові значення в списках)

Деякі специфікації EDU Plus вказують на компоненти швидкої зарядки, такі як зарядні пристрої 33.6 В / 9 А та час зарядки близько ~1.5 години, що відображає акцент на швидкому поверненні в лабораторії.

Застосування та випадки використання

Освіта в галузі робототехніки та університетські лабораторії

Go2 EDU Plus XT16 широко рекламується для академічного використання, де він може служити практичною платформою для курсів та студентських проектів, що включають:

  • Основи мобільної робототехніки

  • Розробка SLAM та навігації

  • Планування руху та управління

  • Інженерія сприйняття з використанням точкових хмар LiDAR

Дослідження SLAM та експерименти з картографуванням

Оскільки варіанту Hesai XT16 забезпечує повне сканування навколо, він підтримує експерименти, що включають:

  • Внутрішнє 3D картографування

  • Локалізація в коридорах

  • Поведінка закриття петель у конвеєрах SLAM

  • Порівняння продуктивності навігації лише на основі LiDAR та LiDAR+зору

Прототипування автономії для концепцій інспекції та патрулювання

У прикладних НДР чотириногі роботи часто оцінюються для прототипування поведінки, схожої на інспекцію: сканування кімнат, слідування маршрутам, виявлення перешкод та навігація в динамічних просторах, де колесні платформи можуть мати труднощі.

Робочі процеси інтеграції, дружні до розробників

Документація для розробників Go2 та позиціонування на ринку EDU заохочують інтеграційну роботу, таку як:

  • Конвеєри на основі ROS

  • Збір даних та генерація наборів даних

  • Експерименти автономії на роботу з використанням стеку, орієнтованого на LiDAR

Переваги / вигоди

Сильна відповідність для розробки автономії на основі LiDAR

Вибір варіанту Hesai XT16 забезпечує відомий профіль специфікацій LiDAR—360° сприйняття, 16 каналів та висока щільність точок—що дозволяє проводити послідовні експерименти SLAM та картографування.

Чотиринога мобільність у реальних умовах

У порівнянні з чисто колесними платформами, чотириногі роботи можуть оцінюватися на нерівних підлогах, переходах та змішаних внутрішніх/зовнішніх тестових просторах—корисно для лабораторій робототехніки, які прагнуть до реалістичності без повномасштабних польових роботів.

Позиціонування EDU Plus для тривалих сесій

Опубліковані ємності акумулятора та заяви про час роботи (15,000 мАг; до ~4 годин у деяких списках) підтримують довші лабораторні сесії та повторювані цикли тестування.

Розділ FAQ

Що таке Unitree Go2 EDU Plus (Hesai XT16)?

Вибір Unitree Go2 EDU Plus (Hesai XT16) є конфігурацією чотириногого робота, орієнтованою на дослідження та освіту, яка інтегрує Hesai XT16 3D LiDAR для картографування, сприйняття та робочих процесів навігації SLAM.

Як LiDAR Hesai XT16 допомагає собаці-роботу Go2 працювати автономно?

XT16 виробляє безперервну 360° 3D точкову хмару (зазвичай вказується як 360° × 30° FOV з ~320k точок/сек), яку програмне забезпечення автономії може використовувати для SLAM, виявлення перешкод та планування маршрутів.

Чому Go2 EDU Plus важливий для освіти та досліджень у галузі робототехніки?

Системи чотириногих, орієнтовані на освіту, використовуються для навчання та тестування реальних автономних систем у фізичному світі. Документація для розробників Unitree підкреслює варіанти LiDAR Go2 (включаючи XT16) для навігації SLAM, підтримуючи структуроване навчання та експерименти.

Які переваги вибору версії Hesai XT16 над іншими варіантами сенсорів?

Опубліковані специфікації XT16 (16 каналів, 360° × 30° FOV та висока щільність точок) роблять його практичним вибором для SLAM та картографування на основі LiDAR, особливо в дослідницьких конвеєрах, розроблених навколо точкових хмар.

Резюме

Вибір Unitree Go2 EDU Plus (Hesai XT16) є конфігурацією чотириногого “собаки-робота”, побудованою для освіти, досліджень та прототипування втіленого ШІ, що відрізняється інтеграцією Hesai XT16 3D LiDAR для навігації SLAM та сприйняття точкових хмар. З опублікованими специфікаціями LiDAR та широко цитованими заявами про акумулятор/час роботи серії EDU, він позиціонується як практична платформа для команд, що розробляють реальну автономію, картографування та програмне забезпечення для робототехніки в лабораторіях та контрольованих польових умовах.

Ключові особливості:

  • 1. Оснащений усіма функціями Go2 Edu Plus (100 Tops обчислень)
    2. 3D LIDAR Mid-360 з алгоритмами навігації та технічною підтримкою.
    3. Забезпечує діапазон напруги живлення: 16V-60V, 1 USB3.0-Type A, 2 USB3.0-Type C та 2 порти Gigabit Ethernet (стандартний RJ45),
    також з 1 100Gb Ethernet (GH1.25-4PIN) та 1 M8 повітряним роз'ємом.
    4. Додатковий сервомеханізм

Specifications

МОДЕЛЬ GO2 EDU PLUS HESAI XT16
ROBOT TYPE QUADRUPED
ROBOT USE EDUCATION
SECONDARY DEVELOPMENT SUPPORTED
БРЕНД UNITREE ROBOTICS
HEIGHT 70 cm
ДОВЖИНА 43 cm
ШИРИНА 50 cm
ВАГА About 18kg with Battery

What's included

Unitree Go2 (Go2)

Product Questions

Your Question:
Write a Review
You're reviewing: Unitree Go2 Edu Plus Hesai XT16 Quadruped Robot
loader
Loading...

You submitted your review for moderation.

Customer Support